Python - 版の履歴

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2023-01-18T12:19:02Z

概要

← 古い版		2023年1月18日 (水) 21:19時点における版
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	:*Spleeter		:*Spleeter
	*[[Python spleeterのインストール]]		*[[Python spleeterのインストール]]
			*[[Python cryptography起因の不具合修正]]
	*[[Python jupyter notebookのインストール]]		*[[Python jupyter notebookのインストール]]
	*[[Python グラフ描画用関数]]		*[[Python グラフ描画用関数]]

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2023-01-08T08:06:40Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 17:06時点における版
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	::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。		::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。
	*[[Python Anacondaインストール後の設定]]		*[[Python Anacondaインストール後の設定]]
			*[[Python Anaconda 基本操作]]
	*[[Python 基本操作]]		*[[Python 基本操作]]
	*[[Python 問題ない問題]]		*[[Python 問題ない問題]]

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2023-01-08T07:43:14Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 16:43時点における版
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	:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp		:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp
	::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。		::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。
	*[[Python ~~Condaインストール後の設定~~]]		*[[Python Anacondaインストール後の設定]]

	*[[Python 基本操作]]		*[[Python 基本操作]]

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2023-01-08T07:42:13Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 16:42時点における版
24行目:		24行目:
	:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp		:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp
	::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。		::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。
			*[[Python Condaインストール後の設定]]

	*[[Python 基本操作]]		*[[Python 基本操作]]

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2023-01-08T07:23:45Z

概要

← 古い版		2023年1月8日 (日) 16:23時点における版
23行目:		23行目:
	*インストール手順		*インストール手順
	:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp		:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp
			::2022年10月版では、DataSpellというものが進められるようなInstallerになっていました。PythonとJupyterが扱えるIDEだそうな。使いませんけど。

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2023-01-08T06:39:43Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 15:39時点における版
20行目:		20行目:

	準備はいいかい？　ようこそ、Pythonの世界へ		準備はいいかい？　ようこそ、Pythonの世界へ

			*インストール手順
			:[https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html WindowsでAnacondaをインストールする手順] python.jp

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2023-01-08T06:22:45Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 15:22時点における版
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	*[[Python 各モジュールの役割]]		*[[Python 各モジュールの役割]]
	*[[Python モジュールインストール時の問題]]		*[[Python モジュールインストール時の問題]]
			:上記は以下のモジュールに関する問題が記載されている記事です。
			:*Spleeter
	*[[Python spleeterのインストール]]		*[[Python spleeterのインストール]]
	*[[Python jupyter notebookのインストール]]		*[[Python jupyter notebookのインストール]]

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2023-01-08T06:17:08Z

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← 古い版		2023年1月8日 (日) 15:17時点における版
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	Pythonにはいろいろな環境があります。2.x系Pythonと3.x系Python。2.xと3.xを切り替えて使えて、パッケージ数が豊富なAnaconda。他にもAnacondaと同様に異なるPython環境があります。じゃAnaconda一択じゃね？とかなりますが、Python3.6系以上を使うのが良い。シンプルな体系の範囲内で頑張るというのも簡単なプログラムをする人にとっては楽に感じるものもあります。要するにAnacondaは優秀だけど、容量が重くなりすぎる、PythonのモジュールインストーラーpipというコマンドとAnacondaのcondaというコマンドが入り組むと環境破壊が進むというややこしさもあります。Anacondaはフェラーリみたいに優秀だけど騒音でご近所からクレームが来て悩まされるみたいな感じです。身の丈にあったものを選ぶ必要があります。結局、そこが複雑怪奇になっているPython。絶賛迷走中です。永遠に解決される見込みも無いと考えている人も多そうです。フェラーリを乗りこなすには近隣の目や窃盗団や愉快犯から車を傷めつけられない自衛技術と、性能を発揮する環境の構築と運転技術が必要です。近隣をノロノロ走って、周りからは金持ちというステータスを恨む視線。強靭な心臓がなければ、恨む視線を無視して楽しく乗ることは出来ません。デメリットばかりで走るのは意味が無いことですからね。Anaconda良さそうだけど、いろいろ問題もある。Pythonにしとこうかと逃げ腰になっても、Anaconda環境じゃないと使えないモジュールが出てきて立ち止まったりもします。バイリンガル？２台持ち？そういうのもいいかもしれませんね。メンテナンスが大変ですが、いろいろなものを操れる才能も必要だとは思ったりもします。全てを知る的な奴です。二兎追うもの一兎を得ずでしたっけ？そういうこともありますので、最初はどちらか一つから始めるのもよいかもしれません。miniconda？Anacondaのちっさい奴ね。初期モジュール少な目。40いかない位のモジュール数だそうです。Anacondaは300近いモジュールです。自分は公式からAnaconda3をDownloadして自分で入れたモノを使っています。		Pythonにはいろいろな環境があります。2.x系Pythonと3.x系Python。2.xと3.xを切り替えて使えて、パッケージ数が豊富なAnaconda。他にもAnacondaと同様に異なるPython環境があります。じゃAnaconda一択じゃね？とかなりますが、Python3.6系以上を使うのが良い。シンプルな体系の範囲内で頑張るというのも簡単なプログラムをする人にとっては楽に感じるものもあります。要するにAnacondaは優秀だけど、容量が重くなりすぎる、PythonのモジュールインストーラーpipというコマンドとAnacondaのcondaというコマンドが入り組むと環境破壊が進むというややこしさもあります。Anacondaはフェラーリみたいに優秀だけど騒音でご近所からクレームが来て悩まされるみたいな感じです。身の丈にあったものを選ぶ必要があります。結局、そこが複雑怪奇になっているPython。絶賛迷走中です。永遠に解決される見込みも無いと考えている人も多そうです。フェラーリを乗りこなすには近隣の目や窃盗団や愉快犯から車を傷めつけられない自衛技術と、性能を発揮する環境の構築と運転技術が必要です。近隣をノロノロ走って、周りからは金持ちというステータスを恨む視線。強靭な心臓がなければ、恨む視線を無視して楽しく乗ることは出来ません。デメリットばかりで走るのは意味が無いことですからね。Anaconda良さそうだけど、いろいろ問題もある。Pythonにしとこうかと逃げ腰になっても、Anaconda環境じゃないと使えないモジュールが出てきて立ち止まったりもします。バイリンガル？２台持ち？そういうのもいいかもしれませんね。メンテナンスが大変ですが、いろいろなものを操れる才能も必要だとは思ったりもします。全てを知る的な奴です。二兎追うもの一兎を得ずでしたっけ？そういうこともありますので、最初はどちらか一つから始めるのもよいかもしれません。miniconda？Anacondaのちっさい奴ね。初期モジュール少な目。40いかない位のモジュール数だそうです。Anacondaは300近いモジュールです。自分は公式からAnaconda3をDownloadして自分で入れたモノを使っています。サブPCで基本に立ち戻れるようにPython3.x系を基本として、2.x系に切り替えれるモノを使っています。


			つまり、<span style="color: darkred;">オススメ</span>は、<span style="color: darkred;">メインPCで、Anaconda＋VS Code</span>。<span style="color: darkred;">サブPCで、Python(3.x Or 2.x) Switching ＋ VS Code</span>。これ最強。リモート操作できるようなサブPCが無い？したらば Anaconda だけで攻め落とすのがいいと思う。無責任なことを…。基礎はPythonで身に着けた方がいいので、ときどき、基礎をしるためにAnacondaをアンインストールしてPythonに戻るとかもありかな。それくらいの度量はあっていいと思う。Python公式でも、両方をあやつるのは難しいので、初心者は一度全部アンインストールすることはオススメされています。そして、Anacondaでもできるかどうか試すみたいなね。

Yo-net: ページの作成:「言語と開発環境へ戻る。　 == 概要 == 　主にiOS向け Pythonista3にて動作確認したPython3のコードについての記事になります。あと、Windows10環境におけるVisual StudioのPythonと、Anacondaについての記事もあります。　Anacondaって変な名前は何？と思うこともありましょうか？蛇の学名がPython reticulatusです。但し、python言語そ…」

2022-09-26T03:31:48Z

ページの作成:「言語と開発環境へ戻る。　 == 概要 == 　主にiOS向け Pythonista3にて動作確認したPython3のコードについての記事になります。あと、Windows10環境におけるVisual StudioのPythonと、Anacondaについての記事もあります。　Anacondaって変な名前は何？と思うこともありましょうか？蛇の学名がPython reticulatusです。但し、python言語そ…」

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== 概要 ==
　主にiOS向け Pythonista3にて動作確認したPython3のコードについての記事になります。あと、Windows10環境におけるVisual StudioのPythonと、Anacondaについての記事もあります。

　Anacondaって変な名前は何？と思うこともありましょうか？蛇の学名がPython reticulatusです。但し、python言語そのものは空飛ぶモンティパイソンという映画の名前を借りたという説があります。映画タイトルから生まれたpythonは後付けでアナコンダにイメージを寄せていて、pythonという学術名からAnacondaは生まれた。そんな感じだと思います。

　Pythonにはいろいろな環境があります。2.x系Pythonと3.x系Python。2.xと3.xを切り替えて使えて、パッケージ数が豊富なAnaconda。他にもAnacondaと同様に異なるPython環境があります。じゃAnaconda一択じゃね？とかなりますが、Python3.6系以上を使うのが良い。シンプルな体系の範囲内で頑張るというのも簡単なプログラムをする人にとっては楽に感じるものもあります。要するにAnacondaは優秀だけど、容量が重くなりすぎる、PythonのモジュールインストーラーpipというコマンドとAnacondaのcondaというコマンドが入り組むと環境破壊が進むというややこしさもあります。Anacondaはフェラーリみたいに優秀だけど騒音でご近所からクレームが来て悩まされるみたいな感じです。身の丈にあったものを選ぶ必要があります。結局、そこが複雑怪奇になっているPython。絶賛迷走中です。永遠に解決される見込みも無いと考えている人も多そうです。フェラーリを乗りこなすには近隣の目や窃盗団や愉快犯から車を傷めつけられない自衛技術と、性能を発揮する環境の構築と運転技術が必要です。近隣をノロノロ走って、周りからは金持ちというステータスを恨む視線。強靭な心臓がなければ、恨む視線を無視して楽しく乗ることは出来ません。デメリットばかりで走るのは意味が無いことですからね。Anaconda良さそうだけど、いろいろ問題もある。Pythonにしとこうかと逃げ腰になっても、Anaconda環境じゃないと使えないモジュールが出てきて立ち止まったりもします。バイリンガル？２台持ち？そういうのもいいかもしれませんね。メンテナンスが大変ですが、いろいろなものを操れる才能も必要だとは思ったりもします。全てを知る的な奴です。二兎追うもの一兎を得ずでしたっけ？そういうこともありますので、最初はどちらか一つから始めるのもよいかもしれません。miniconda？Anacondaのちっさい奴ね。初期モジュール少な目。40いかない位のモジュール数だそうです。Anacondaは300近いモジュールです。自分は公式からAnaconda3をDownloadして自分で入れたモノを使っています。

　最初の一歩から、複雑なPythonですが、全てを理解すれば、面白い事ができるかもしれない。これから降りかかる苦難を楽しめるゆとりが必要です。

　準備はいいかい？　ようこそ、Pythonの世界へ

*[[Python 基本操作]]
*[[Python 問題ない問題]]
*[[Python 各モジュールの役割]]
*[[Python モジュールインストール時の問題]]
*[[Python spleeterのインストール]]
*[[Python jupyter notebookのインストール]]
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*[[Python Microsoft Visual Studio 2019 Communityでのパス設定]]
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